亚马逊云科技宣布排名第一的配资公司，通过与光环新网和西云数据的紧密合作，基于自研Amazon Graviton4处理器的Amazon EC2 C8g、M8g和R8g实例正式在亚马逊云科技（北京）区域和亚马逊云科技（宁夏）区域推出。即日起，客户可使用这些针对不同工作负载优化的高性能实例。
性能大幅提升
满足多样化需求
与Amazon Graviton3处理器相比，Amazon Graviton4性能提升30%，独立核心数增加50%，内存带宽提升75%。实例最高可支持192个虚拟处理器（vCPU）和1.5TB内存，规格扩展至48xlarge。为客户广泛的工作负载带来更佳性价比和更高能效。这些实例均构建在Amazon Nitro System之上，将CPU虚拟化、存储和网络功能卸载到专用硬件和软件上，提升客户工作负载的性能并增强安全性。与同代x86处理器相比，Amazon Graviton实例可提供高达40%的性价比提升，直接降低客户的计算成本。
Amazon EC2 C8g实例
专为计算密集型工作负载设计，适用于如高性能计算（HPC）、批处理、科学建模、视频编码、游戏和广告投放等场景。
展开剩余76%Amazon EC2 M8g实例
适用于通用工作负载，可支撑应用服务器、微服务、游戏服务器、中型数据存储和缓存集群等广泛需求。
Amazon EC2 R8g实例
针对数据库、内存缓存和实时大数据分析等内存密集型工作负载，与基于Amazon Graviton3的Amazon EC2 R7g实例相比，vCPU和内存容量提升三倍，并在Web应用、数据库和大型Java应用中带来约30%至45%的性能提升。
Amazon Graviton
处理器的创新历程
Amazon Graviton芯片是由亚马逊云科技自主研发的基于Arm架构的通用处理器芯片，自亚马逊云科技推出Amazon Graviton以来，这一自研CPU已经走过了7年的创新之路。在过去两年中，亚马逊云科技全球超过50%的新增Amazon EC2计算容量都基于Amazon Graviton。如今，超过200种计算实例及众多托管服务在Amazon Graviton的驱动下运转自如，惠及全球逾7万用户的数字化转型之路。
客户证言
Paytm
印度领先的支付和金融服务系统Paytm将基于Amazon EMR的大数据工作负载迁移到了Amazon Graviton的实例上，并实现了30-35%的成本节约。到2023年底，Paytm的80%的Amazon EMR工作负载在Amazon Graviton上运行，从而获得了更好的性能。“将工作负载迁移到基于Amazon Graviton的实例的一个好处是，这些工作负载的功能兼容性和性能由亚马逊云科技管理，因此，我们需要管理的复杂性更少。”Paytm计划最终将其全部200多项服务迁移到Amazon Graviton。
Read AI
Read AI基于生成式AI技术向客户提供会议摘要、转录和重点内容的方案。Read 89%的CPU工作负载运行在Amazon Graviton实例上。“当我们将服务迁移到Graviton实例时，无需任何调整，也没有额外要求，我们立即看到基础设施成本降低了20%，”Read AI联合创始人兼首席技术官Rob Williams说。“基于Amazon Graviton的实例具有成本效益，其提供的可用核心为我们提供了所需容量，使我们能够在任何工作场所提供AI Agent能力。”
Epic Games
Epic Games是业界领先的互动娱乐公司和3D引擎技术提供商，早在2021年就在他们的游戏《堡垒之夜》中大规模使用Amazon Graviton。在他们的测试中显示，即使是延迟要求最高的那一类游戏，Amazon Graviton3的实例C7g也非常适合，并且还有显著的性价比提升。而最新的Amazon Graviton4实例的测试性能更强。目前Epic Games已使用了上万个Amazon Graviton的芯片来承载他们的游戏业务。
Sprinklr
Sprinklr将部分Amazon ElastiCache工作负载以及80%的Amazon EKS和Amazon Keyspaces工作负载，运行在由最新Amazon Graviton处理器驱动的Amazon EC2实例上。这些处理器为在Amazon EC2上运行的云工作负载提供了最佳性价比。Sprinklr表示：“我们降低了30%的成本，同时仍然保持了99.99%的弹性。”
现已可用
客户现可通过登录亚马逊云科技中国区账号开始使用Amazon Graviton4系列新实例。亚马逊云科技为客户提供了灵活的购买方式，包括Savings Plans节省计划、按需实例和Spot实例。
我们正处在Agentic AI爆发前夜。企业要从"成本优化"转向"创新驱动"排名第一的配资公司，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。
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